21世纪，人类进入了大数据和人工智能时代，知识经济加速发展，知识取代资本成为经济发展第一推动力。 据美国《财富》杂志调查，全球最大五百家公司中至少有90％的企业正通过信息技术 (Information Technology，IT) 系统实施知识管理，探索知识管理系统的建设应用，以提升创新能力、 提高决策与经营质量。 石油企业作为高风险、 高投入、 知识密集型企业，如英国石油公司 (BP)、 壳牌公司 (SHELL)、 斯伦贝谢公司(Schlumberger) 等，在知识管理的创立期，就引入和实施了知识管理并取得较大收益。 在中国，随着工业化和信息化融合的不断深入，石油企业的知识含量越来越高，知识管理能力日渐成为决定企业核心竞争力水准的重要因素之一。
(资料图)
近年来，石油企业的生存发展环境面临挑战，外部环境要求企业寻求转型升级。能源革命和数字革命融合发展，是新一轮能源变革的重要趋势。对于石油企业来说，则必须在能源革命与数字革命融合发展过程中实现数字化转型、 智能化发展。这是在油价剧烈波动、 能源消费结构深刻变革等大势下，石油企业降成本、 提质量、 增效益，乃至求生存、谋发展的必然选择，其将广泛采用数字化新技术，重点实现企业资产全生命周期数字化管理，逐步实现企业资产运营与管理智能化，最终助推企业运营数字化转型。开展知识中心建设，提升对数据资源的获取、 理解、 处理和利用能力，加速知识的积累和应用，是企业数字化转型升级的重要抓手，也是数字经济能够得以蓬勃发展的重要基础条件。
《AI时代石油企业知识中心构建之道》内容由四大部分共14章组成。
Part 1
第一部分为知识中心概述，为石油企业知识中心构建提供理论基础和借鉴，共分3 章。第1章从石油企业信息化发展历程介绍石油企业知识中心的缘起；第2章阐述什么是知识中心，包括知识中心的定义、 知识中心的技术模型和知识中心体系；第3章整理介绍国内外企业知识中心建设的典型成果。
Part 2
第二部分为石油企业知识中心构建之道，通过分析石油企业知识中心建设需求，提出石油企业知识中心构建的两大基础，即 DAPOSI-S 方法论和勘探开发知识体系及具体构建方法，共分8 章。第 4 章在阐述 DAPOSI实施理论的基础上，依据石油石化行业知识中心建设特点，提出了 DAPOSI-S 知识工程实施方法论；第５ 章在分析石油企业对知识中心的建设需求基础上，提出知识中心的建设目标和建设组织；第6 章阐述知识体系的定义，分析勘探开发业务知识资源后提出勘探开发领域知识体系设计方法；第7章分析勘探开发知识资源的采集需求，提出数据库、 网页和文档等类型的知识源采集技术；第8章阐述勘探开发信息资源的知识加工理论基础和具体的知识加工技术；第9章阐述石油勘探开发知识图谱的构建流程、 步骤与关键技术；第10章提出服务于知识中心业务需求的油气勘探开发知识服务平台的设计理念，并阐述知识库构建和知识服务平台的关键IT技术、 应用模式与功能；第11章通过分析国内外知识运营体系实践，提出石油企业知识运营体系的设计内容。
Part 3
第三部分详细介绍中国石化知识中心建设实践成果，共分2章。第12章描述中国石化知识中心建设历程；第13章系统阐述中国石化知识中心建设成果，包括勘探开发知识库、 勘探开发知识管理云平台和知识管理运营体系等内容；并阐述中国石化知识中心取得的应用成效。
Part 4
第四部分从新模式、 新架构、 新技术和新业态等方面，阐述石油企业知识中心的重要作用及对未来发展的展望。一是阐述构建石油企业知识中心将从知识自动化、 石油科研新范式、 场景化协同等方面来加速企业智能化发展；二是阐述构建石油企业知识中心将从工业APP、 知件/ 知件库系统和平台＋应用等方面应用创新，特别是石化智云工业互联网建设新架构及新技术方面的发展促进了石油企业知识中心的创新性发展；三是通过分析中国互联网知识经济的平台型产业格局，提出石油企业知识中心未来的产业模式。
本书序
《AI时代石油企业知识中心构建之道》
目录速览
第一部分 知识中心概述
第1章 知识中心的缘起 31.1 从数据资源管理到信息资源管理 31.2 从信息资源管理到知识管理 71.3 从知识管理到知识中心 121.4 总结与认识 16第2章 石油企业知识中心 172.1 知识中心的定义 172.2 知识中心的技术模型 192.3 知识中心体系 26第3章 知识中心建设探索实践 353.1 组织建设逐步受到重视 353.2 简单的文档管理已不能满足需求 383.3 开始尝试更多与业务结合的应用模式 403.4 智能技术的赋能作用逐步显现 423.5 体系建设的重要性逐步被认识到 433.6 总结与认识 46第二部分 石油企业知识中心构建之道第4章 知识中心建设方法论 514.1 知识中心实施特点 514.2 DAPOSI的实施方法 554.3 DAPOSI S的行业化内容 65第5章 知识中心建设的需求与定位 685.1 知识中心的业务需求 685.2 知识中心的建设目标 755.3 知识中心的建设组织 77第6章 勘探开发知识体系的设计 806.1 知识体系概述 806.2 勘探开发业务知识资源分析 836.3 勘探开发知识体系设计 87第7章 勘探开发知识采集 947.1 勘探开发知识源分析 947.2 勘探开发知识源采集技术 97第8章 勘探开发信息资源的知识加工 1038.1 知识加工概述 1038.2 勘探开发知识源的知识加工技术 115第9章 勘探开发知识图谱构建 1199.1 知识图谱概述 1199.2 Petro KG构建分析 1259.3 Petro KG构建关键技术 132第10章 勘探开发知识服务平台构建 13710.1 勘探开发知识管理应用模式设计 13710.2 勘探开发知识库构建 14010.3 勘探开发知识服务平台 150第11章 勘探开发知识管理运营体系构建 16111.1 知识管理运营体系概述 16111.2 石油企业知识运营现状和特点 16211.3 石油企业知识管理运营体系设计 165第三部分 中国石化知识中心建设实践第12章 中国石化知识中心建设历程 17512.1 项目启动（D阶段） 17712.2 总体规划（A阶段） 17712.3 技术攻关（P阶段） 18612.4 知识管理云平台开发（O阶段） 19312.5 示范应用（S阶段） 19712.6 推广应用（I阶段） 197第13章 建设成果 19913.1 勘探开发知识库 19913.2 勘探开发知识管理云平台 20813.3 知识管理运营体系 21613.4 应用成效 223第四部分 石油企业知识中心未来展望第14章 未来展望 22714.1 成为AI时代新引擎，引领企业智能化 22714.2 发展新技术应用，促进企业创新创效 23114.3 产生新业态，促进企业释放知识红利 247参考文献 250
（本期编辑：王芳）
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